SLSの例題からの学習 (LFE) アルゴリズムは，探索の段階で生成された正しい仮定の分析をし， 正確な目標レベルの仮定を生成する効率的な方式を，正しい仮定から推定する． このアプローチは，認識が証明によって挟まれた，一連の変換だという考えに反映される． 正しい仮定が発展した方法に注目することで，SLSは，一連の中間レベルの仮定を通して， 画像から目標レベルの仮定を生成した方法を学習する． 同時に，中間の仮定のどの特徴が追求されるか，あるいは無視されるかを学習する．
