SLSはトレーニングイメージから，特殊な目標の認識を行い，学習する． 教示者が各トレーニングイメージにおいて，ターゲットを示すトレーニングシグナルを発すると，SLSは画像においてターゲットを位置づけ る画像理解のアルゴリズムのライブラリーを探索する． その結果，自律走行車や，産業用ロボットのような，リアルタイムで物体を認識する必要のあるアプリケーションが可能となる． 従って，SLSは図3.1のように，コンパイル時間だけのシステムとなり，実行時間のみのアプリケーションが可能となる．
